柴油发电机组模型的构建

　　柴油发电机组的建模一般有2种策略，一种是数学原理建模，一种是试验识别建模。数学机理建模主要从康明斯发电机组各部件的原始特性和结构参数入手，根据动力学和热力学关系方程建立原理模型其建模的工作量大，计算复杂而且为模型的求解带来一定的难度。

　　试验辨识建模是根据康明斯发电机组试验台试验数据，采用不同的数学拟合方法建立柴油发电机组的数学模型。对于探讨电子速度控制器参数整定以及配机试验，这里关心柴油发电机组外部性能数据的关系，可以不考虑康明斯发电机组内部的热力步骤。只要柴油发电机组仿真模型能较真实地模拟康明斯发电机组及其负载特性，则测试结果就能较为真实地反映出电子调速板的实际配机性能。因此选购试验识别建模法，运用BP神经网络建立柴油发电机组组模型。康明斯396柴油发电机组转速控制半物理仿真系统的输人输出信号，具体有3种型号：

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